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JSONPath Tester

Write JSONPath queries and instantly see what they match in your JSON.

  • Runs in your browser
  • Instant results
  • Free, no sign-up
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How to use the JSONPath Tester

  1. Paste your JSON.
  2. Type a JSONPath expression or click an example.
  3. Check the matched values and their paths.

Frequently asked questions

What does $..price mean?

The .. operator searches recursively, so $..price finds every price key at any depth.

How do filters work?

Use ?() with @ for the current item, for example $.store.book[?(@.price < 10)].

Is JSONPath the same as jq?

No. They solve similar problems with different syntax. JSONPath is common in APIs, Kubernetes and testing tools.

JSON ViewerView JSON as a collapsible tree, search keys and values, and copy the path of any field. Handles large files; your JSON never leaves your browser. JSON Schema ValidatorValidate JSON against a JSON Schema online with Ajv. Supports draft-07, 2019-09 and 2020-12 and lists every error with its path. Regex TesterTest regular expressions with live match highlighting, capture groups, named groups and replace preview. Includes a quick regex cheat sheet.

Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
Fácil

Average of Three

Average three whole numbers.

Aprenderás AritméticaDivisión
BeginnerLearning-pathVariables
Python C++ C#
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Fácil

Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Aprenderás AritméticaValores de retorno
BeginnerLearning-pathVariables
Python C++ C#
1 resuelto
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Intermedio

Una generación de un algoritmo genético

Cría la siguiente generación de cadenas de bits con selección por torneo, cruce de un punto y mutación.

Aprenderás Algoritmos genéticosBúsqueda evolutiva
OptimizationSimulationai
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Fácil

Bandido multibrazo epsilon-greedy

Equilibra exploración y explotación en un bandido multibrazo con selección de acciones epsilon-greedy.

Aprenderás Explorar o explotarBandidos
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Fácil

Distribución de estados de una cadena de Markov

Propaga una distribución de probabilidad a través de la matriz de transición de una cadena de Markov durante varios pasos.

Aprenderás Cadenas de MarkovProbabilidad
Simulationaimath
Python C++ C#
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Intermedio

Iteración de valores

Calcula cuánto vale cada estado de un proceso de decisión de Markov aplicando repetidamente la actualización de optimalidad de Bellman.

Aprenderás Ecuación de BellmanMDP
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
Python C++ C#
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Intermedio

Actualizaciones de Q-learning

Aplica la actualización de Q-learning a un flujo de experiencias y observa cómo las recompensas fluyen hacia estados anteriores.

Aprenderás Q-learningRecompensas descontadas
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
Python C++ C#
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Intermedio

Poda alfa-beta

Evalúa un árbol de juego con minimax y poda alfa-beta, y cuenta cuántas hojas examina realmente la búsqueda.

Aprenderás Poda alfa-betaBúsqueda en juegos
RecursionTreesai
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Intermedio

Tres en raya con minimax

Elige la jugada perfecta en el tres en raya explorando todo el árbol de juego con minimax.

Aprenderás MinimaxÁrboles de juego
Recursionai
Python C++ C#
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Intermedio

Búsqueda A* en una cuadrícula ponderada

Encuentra el camino más barato a través de una cuadrícula de costes de terreno con A*, el algoritmo de búsqueda detrás de la navegación en juegos y robots.

Aprenderás Búsqueda A*Heurísticas
GraphsGridsShortest-pathai
Python C++ C#
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Intermedio

Muestreo con temperatura y top-k

Elige el siguiente token como un modelo de lenguaje: conserva los k logits más altos, aplica la temperatura y muestrea.

Aprenderás Generación de textoMuestreo
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Difícil

Autoatención multicabeza

Proyecta la entrada en consultas, claves y valores, ejecuta la atención en varias cabezas en paralelo y combínalas.

Aprenderás Atención multicabezaProyecciones matriciales
aiaprendizaje automático
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